待验证50% 置信事实精确时间
pgvector 支持 HNSW 和 IVFFlat 两类主流索引；HNSW 召回率高、延迟低但构建慢、内存占用大；IVFFlat 内存开销小、构建快但召回率通常较低。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
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来源
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相关事实
待验证vLLM 官方文档将 GGUF 支持视为实验性且未优化，在单用户 GGUF 测试中会比 llama.cpp 慢得多61% 相似已验证向量数据库底层通常采用HNSW或IVF等近似最近邻算法，检索延迟通常低于10毫秒59% 相似待验证基于 LLM 的结构化提取泛化能力强但会产生额外 API 调用成本和延迟；基于规则的提取速度快成本低但需针对网站编写特定规则且易因改版失效——两者存在显著权衡58% 相似待验证LTAP若成熟落地，最直接收益是大幅压缩数据新鲜度延迟，分析侧几乎可以读取接近实时的操作数据，操作侧无需为分析查询让路57% 相似待验证激进地批量化prefill可以提升吞吐但会拖高TTFT，而保证TTFT会压缩prefill批次，两个优化目标相互冲突57% 相似
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