待验证50% 置信事实精确时间
普通 LLM 调用是一次性往返：模型基于已有知识和粘贴内容生成文本，不能查资料、验证答案或重试，除非用户再发一次请求。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM 模型本身没有记忆，每一轮 Loop 都要从第一条 message 开始把整个消息数组重新发送一次，之前的内容每轮都要重新计费72% 相似待验证LLM本质上是在做条件概率预测，擅长回答字面问题而非用户真正需求，这种现象被称为字面遵从（Literal Compliance）71% 相似待验证LLM 本质上是自回归文本生成模型，并非专为长程任务规划设计70% 相似待验证基于 LLM 的信息抽取通过提示词工程即可快速适配不同业务场景，无需重新训练模型70% 相似已验证LLM 可观测性追踪层基于 OpenTelemetry 标准扩展，将每次 LLM 调用封装为 Span，记录输入输出、Token 消耗、延迟与模型版本69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1007068API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1007068MCP
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