涌现性指系统整体展现出其单个组成部分所不具备的性质与能力；在AI领域，当模型参数规模、训练数据量和计算资源跨越某些阈值时，模型会突然表现出设计者未曾明确编程的能力，例如推理、工具使用乃至规避安全限制。