待验证50% 置信决策规则精确时间
在 harness engineering 中，关键决策点上的代码校验应作为不可绕过的守门员，而自然语言规则负责理解与沟通，两者互补而非二选一。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证编程智能体可接受高层次自然语言指令，自主规划步骤、调用工具、读写文件、执行命令，与仅逐行建议的代码补全工具有本质区别72% 相似待验证意图识别系统能力边界由人工编写规则决定，扩展性有限，而大语言模型通过海量文本预训练能处理未明确编程的新任务，实现从规则驱动到数据驱动的范式转变69% 相似待验证通过约束解码强制模型按预定义语法输出，可在不牺牲推理速度前提下保证端侧工具调用的结构化可靠性68% 相似待验证理解代码为何在边界条件下失败需要对语言运行时、内存模型或并发机制的深层认知，这类能力只能通过反复手动构建与排查培养67% 相似待验证LLM 在代码任务上的表现往往优于其在纯自然语言推理上的表现，因为代码具有严格语法规则和可验证性67% 相似
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