待验证50% 置信基准精确时间
在基准测试中，Random Forest (100 树) 达到 100.0% 总体准确率、0.19 ms CPU 延迟、0.0% 步频误报，但需要 GridSearchCV 调参。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 30 个保留测试窗口的基准测试中，TabPFN 达到 100.0% 总体准确率、100.0% 冲击召回率、0.33 ms CPU 延迟、0.0% 步频误报，且无需训练或调参。71% 相似待验证在 AG News 数据集（n=48）上，使用四个问题的森林获取方式取得 0.729 准确率，优于静态增益排序的 0.667 和随机排序的 0.58370% 相似待验证在更新事实任务中，嵌入检索方法成功率在0.30-0.95之间波动，不同随机种子间最大差距达0.4566% 相似待验证随机森林在IEEE-30系统上取得0.97的F1分数，在IEEE-14系统上达到0.8664% 相似待验证在6470条母线（比训练中任何电网大约40%）的未见电网上做零样本测试，成本误差上升约10%，但模型仍能近乎完美地按成本对情景排序64% 相似
引用此条事实
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