待验证50% 置信事实精确时间
InnoDB使用B+树而非B树的关键原因是B+树非叶子节点只存键不存数据，单页能容纳更多索引项，树高更低、磁盘IO更少。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证BW-Tree 通过映射表（Mapping Table）间接寻址规避 ABA 问题，CAS 操作的是映射表中的槽位指针，页面本身从不被原地修改62% 相似待验证梯度提升树基于决策树的分裂机制，天然支持混合数据类型、内置处理缺失值、对特征尺度不敏感59% 相似待验证Tree-sitter采用增量解析策略，文件内容变化时只重新解析受影响的节点57% 相似待验证当数据包含大量高基数类别特征时，基于距离的算法（如K-means、KNN）表现不佳，基于树的模型（如随机森林、梯度提升树）通常更稳妥56% 相似待验证BW-Tree 使用 epoch（纪元）机制管理内存分配与回收，确保旧状态在没有任何线程引用之前不会被回收56% 相似
引用此条事实
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