待验证50% 置信事实精确时间
此前的 Youtu-Parsing 是 2.5B 参数模型，在同一榜单上得 93.74 分，只能解析文档；Omni 版本新增了图像、图表、音频和视频支持。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证OmniParsingBench 上 Youtu 平均 75.08 分，低于 Gemini-3-Pro 的 77.44；在图表 95.02 和音频 78.08 上胜出，但在自然图像 62.84 对 69.73 和几何 74.33 对 85.43 上明显落后。65% 相似待验证Youtu-Parsing-Omni 在 OmniDocBench v1.6 上拿到 96.96 分，排名第一。62% 相似待验证通义 Image 3.0 Pro 获得 74.5 分，位列第二60% 相似待验证Youtu-Parsing-Omni 拥有表中最佳的阅读顺序得分 0.1104，结构表格得分（TEDS-S）98.20 也是第一。59% 相似待验证一则Reddit技术分享声称，一个仅0.8B参数的模型在ARC-Challenge基准上取得42.15%的成绩，超过未经微调的Qwen3.5-2B基础模型，并优于使用2.5万条数据进行SFT蒸馏的方案56% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1009498MCP
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