待验证50% 置信基准精确时间
在该回测中，普通逻辑回归和线性回归的准确性与TabPFN相当（AUC 0.890、Brier 0.122、付款日误差5.81天），并未明显逊色。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在该心脏病预测实验中，逻辑回归模型的AUC达到0.8964% 相似待验证在 30 个保留测试窗口的基准测试中，TabPFN 达到 100.0% 总体准确率、100.0% 冲击召回率、0.33 ms CPU 延迟、0.0% 步频误报，且无需训练或调参。63% 相似待验证在基准测试中，Logistic Regression 达到 86.7% 总体准确率、100.0% 冲击召回率、0.0% 步频误报。63% 相似待验证对于 7B 模型，使用求解器准确率为 75.31%，直接计算为 72.02%，配对提升 +3.29 个百分点，95% 聚类区间为 [-3.49, 10.38] 跨越零点，优势不显著63% 相似待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）63% 相似
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