待验证50% 置信事实精确时间
IEEE 754 浮点数无法精确表示大多数十进制小数，反复运算会产生舍入误差，例如在 JavaScript 中 0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证JavaScript 使用 IEEE 754 双精度浮点数，有效精度约 15-16 位十进制数字，在极端缩放比下会出现精度丢失79% 相似待验证根据IEEE 754的round-to-nearest-even舍入规则，向1.0加上小于半个ULP（约0.00000006）的数，结果仍为1.0，加法无效75% 相似待验证Java的float和double类型遵循IEEE 754浮点标准，无法精确表示某些十进制小数，虽然BigDecimal类可处理精确十进制运算但性能开销显著高于原生浮点运算62% 相似待验证在 112 道题样本量下，接近 0.95 时的 95% 置信区间约为 ±4 分，因此 0.94 和 0.92 之间的差异无法区分60% 相似待验证研究者针对全部81个个位数加法组合（0+0到9+9）构造语料库，每道加法题被赋予虚构的错误答案并反复一致地断言59% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1010498API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1010498MCP
get_claim(id=1010498)