待验证50% 置信事实精确时间

APIMock-AI 的 Embedding Mock 采用基于输入哈希的确定性伪向量生成，保证相同输入总是返回相同向量，并做了 L2 归一化。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/12

首次发现

有效期至：2027/1/10

来源

AI应用API Mocking完全指南：APIMock-AI实战模式

涉及实体

APIMock-AIproduct

相关事实

待验证由于LLM输出具有非确定性，Temporal的重放机制在处理AI活动时记录实际的API响应结果而非重新执行调用64% 相似待验证将数值计算交给代码而非LLM可获得结果的可复现性，这是关注点分离原则在AI应用中的体现64% 相似已验证AI幻觉的根源在于LLM的生成机制：模型本质上是在做下一个token的概率预测，优化的是语言的连贯性而非事实的准确性63% 相似待验证基于LLM的智能体具有概率性特征，相同输入可能产生不同输出，且可能出现幻觉或目标偏移62% 相似待验证为降低E2E测试对真实大模型API的依赖，实践中常引入模型Mock层用预定义确定性响应替代真实模型调用62% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1010552

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1010552

MCP

get_claim(id=1010552)