待验证50% 置信事实精确时间
GNoME是Google DeepMind于2023年发表于Nature的项目，利用图神经网络预测无机晶体结构稳定性，一次性产出约220万种新晶体结构，其中约38万种被评估为稳定候选。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Google DeepMind在2023年发表的论文中提出了一个从新兴AGI到超人AGI的五级分类框架66% 相似待验证FRAMES（Factuality, Retrieval, And Multi-hop Evaluation of Systems）是Google DeepMind于2024年发布的多跳问答基准数据集64% 相似已验证推测解码由 Google DeepMind 于 2023 年正式提出，整体吞吐量可提升 2–3 倍，且输出质量与原始大模型完全等价63% 相似待验证2023年Google、Meta和DeepMind等机构相继发表了关于机器遗忘的基准测试论文，提出梯度上升、影响函数和选择性神经元抑制等技术路径62% 相似
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