待验证50% 置信事实精确时间
提示词太长、聊得太久，AI会忘掉最开始的要求，因为上下文窗口容量有限。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证随着对话轮次增加，上下文窗口中早期关键约束信息权重被稀释（注意力漂移），导致AI输出质量逐渐下降73% 相似待验证当提示词过长时，大模型会出现'注意力爆炸'现象，即输入太长导致有效信息丢失70% 相似待验证所有 Skill 的 description 会始终占据有限的上下文窗口空间，过长的 description 会挤占代理用于理解代码和生成回复的可用空间，反而降低输出质量67% 相似待验证过长的上下文会稀释模型对当前任务的注意力，精简上下文往往能让AI输出更聚焦更准确67% 相似待验证将完整对话历史全部持久化的做法既低效又适得其反，冗长的历史记录会迅速消耗上下文窗口预算，且不相关的上下文会降低生成质量66% 相似
引用此条事实
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