待验证50% 置信事实精确时间
文章中的 n=256、q=3329 正是 Kyber 使用的参数规模，属于教学级简化参数，真实 Kyber 的安全参数更大且包含多项式环形结构、压缩与 NTT 加速等工程化步骤。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Kyber 使用的素数模数 q=3329 满足 q≡1 mod 256，确保 256 次单位根在域中存在69% 相似待验证推理端优化技术包括量化、知识蒸馏和KV Cache，量化可将参数从32位或16位浮点压缩为8位甚至4位整数63% 相似待验证llama.cpp 采用的 K-Quants 技术将权重分组（通常每32或64个权重一组），对每组使用 K-means 聚类算法寻找最优量化码本59% 相似待验证Top-K SAE的K值选择通常在32-256之间，取决于模型规模和分析粒度需求58% 相似待验证ML-KEM 定义三个参数集：ML-KEM-512（安全级别1）、ML-KEM-768（安全级别3）和 ML-KEM-1024（安全级别5）58% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1011833API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1011833MCP
get_claim(id=1011833)