待验证50% 置信事实精确时间
概念漂移是指输入数据与目标标签之间的映射关系随时间发生变化，不同于仅输入分布改变的数据漂移。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证概念漂移是数据底层分布随时间发生的自然变化，而数据投毒是攻击者蓄意制造的分布偏移，两者在实际系统中往往同时存在且难以区分75% 相似已验证数据漂移（Data Drift）指生产环境中输入数据的统计分布随时间发生变化，导致模型接收数据与训练时分布不匹配74% 相似待验证数据漂移或概念漂移指真实世界数据分布随时间变化，会导致ML模型准确率下滑，这是MLOps与传统软件运维的显著区别71% 相似待验证数据漂移是相关性信号而非因果信号：分布变化不一定导致模型出错，模型出错也不一定伴随可检测的漂移69% 相似待验证Schema漂移是数据库演化过程中的常见现象，指数据库结构随时间发生的非预期变更68% 相似
引用此条事实
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