待验证50% 置信事实精确时间
ARC（算术重复复杂度）是Kosoy在2026a和2026b论文中定义的一种复杂度度量，它允许一个多项式时间的预测算法，其错误界与复杂度呈拟线性关系。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证柯尔莫哥洛夫复杂度指一段数据的真正长度等于能生成它的最短程序的长度67% 相似待验证EKF-SLAM的计算复杂度为O(n²)，因为协方差矩阵维度随地标数量线性增长66% 相似待验证内点法在理论上具有多项式时间复杂度保证，而单纯形法最坏情况下呈指数级复杂度64% 相似已验证SSM在长序列处理上具有线性时间复杂度优势，而标准Transformer的注意力计算复杂度为序列长度的平方62% 相似待验证Kosoy在论文Stringological sequence prediction III中提出了一个基于分层zipline程序的复杂度度量，该度量比ARC更弱但对应更高效的预测算法。61% 相似
引用此条事实
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