Natural Language Autoencoders 用编码器把激活压缩成隐向量，再由解码器生成自然语言描述，训练目标包含重建激活，表达力最强、读取长度最长，但训练信号不强制描述与事实一致，容易生成看似合理却与实际输出矛盾的内容。