待验证50% 置信事实精确时间

论文的复杂度结果与非复合非光滑非凸优化问题的最优复杂度完全一致，说明额外的凸正则项没有使oracle复杂度变差。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

在线到非凸转化框架破解复合优化最优复杂度难题

涉及实体

复合非凸优化concept 非复合非凸优化concept

相关事实

待验证对于非光滑非凸问题，已知最优一阶复杂度为O(ε^{-3})，零阶复杂度为O(d ε^{-3})。72% 相似待验证内点法在理论上具有多项式时间复杂度保证，而单纯形法最坏情况下呈指数级复杂度71% 相似待验证论文的显式复杂度界通常隐藏了较大的常数因子，实际实现还受数值稳定性和条件数估计误差影响。71% 相似待验证常用的正则化策略（如L1、L2或更一般的凸惩罚）在oracle复杂度层面不会使优化问题本质上更难求解。69% 相似待验证柯尔莫哥洛夫复杂度指一段数据的真正长度等于能生成它的最短程序的长度68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1012944

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1012944

MCP

get_claim(id=1012944)