待验证50% 置信事实精确时间
ILRM 对当前位置之前的每个输入按距离 k 赋予 1/k 的权重，越近的输入贡献越大，更早的输入以递减权重持续参与计算，最终得到归一化的历史表示。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证乘积量化通过预先计算的码本距离查表，将逐维度浮点运算的距离计算转化为整数查表累加，提升批量检索吞吐量62% 相似已验证自回归生成阶段每生成一个新token需对所有历史token重新计算注意力，计算量随序列长度呈O(n²)增长，KV Cache可将复杂度降至O(n)的增量操作62% 相似待验证过长的上下文会稀释模型对当前任务的注意力，精简上下文往往能让AI输出更聚焦更准确61% 相似待验证序列中间位置的token承担更沉重的优化负担，既要表达自身信息又要维系累积状态的一致性61% 相似待验证只有在LLM推理比embedding加向量检索慢数十倍以上时，语义缓存才能同时实现降本与提速61% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1013006MCP
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