待验证50% 置信决策规则精确时间

SGUID 的核心筛选逻辑是：只有当某个技能在训练过程中持续产生有效的学习信号时，才保留它。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/13

首次发现

来源

SGUID：精简技能库蒸馏，让LLM技能与模型协同进化

涉及实体

相关事实

待验证在多智能体强化学习中，当对手持续改进时训练信号会自动保持在恰好有挑战性的难度区间，避免固定数据集的刷题现象73% 相似已验证特征存储（Feature Store）解决训练时和推理时的特征计算一致性问题即training-serving skew72% 相似待验证只有原生支持 MTP 训练的权重才能在推理端激活该特性68% 相似待验证应用层越狱防御必须同时依赖训练阶段的鲁棒性提升和推理阶段的动态监测，单一维度加固效果有限67% 相似待验证一次性的技能培训容易流于形式，真正产生价值的是形成持续的学习与应用闭环67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1013302

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1013302

MCP

get_claim(id=1013302)