待验证50% 置信事实精确时间
SpaceCast-Bench 包含来自 182 个真实场景的 3,862 个问题，覆盖 16 种任务类型，分为静态感知、局部预测和全局预测三个层级。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证数据集来源于团队开源的NAP（Neutrae Agent Platform）项目，从2893个原始会话中筛选出72个有效日志，最终构建出38个精细的场景矩阵59% 相似待验证HybridDeepResearch基准包含380个工具依赖型任务56% 相似待验证刷题建议目标覆盖 200–300 道高频题，重点掌握数组、字符串、哈希表、树、图、动态规划等核心主题55% 相似待验证论文在四类任务上评估了 RASS：高斯混合目标分布、FFHQ 无条件像素空间生成、CIFAR-10 条件生成、基于 Stable Diffusion 3.5 的潜空间扩散53% 相似待验证SparseLoc团队通过LLaMA、Grounded DINO和SAM识别静态地标，并将四百万点的点云地图压缩为4000个质心的稀疏表示进行定位52% 相似
引用此条事实
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