待验证50% 置信基准精确时间

每个约 2000 条样本的 WOVEN 训练子集，合计提升 26 个外部基准中的 22 个，最高提升 27.3 个百分点。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/13

首次发现

有效期至：2027/1/11

来源

WOVEN：用视觉转移推理重构多模态LLM世界模型训练

涉及实体

相关事实

待验证在CNN2叠加剪枝的任务中，可训练参数被压缩到204个，准确率为81.25%70% 相似待验证在合成预训练基础上用数百张真实数据微调，往往能将mAP提升10-20个百分点68% 相似待验证根据Artificial Analysis的数据，从Opus 5到Opus 5.5每个任务的推理token数从约4.2万翻倍增至8.4万，而输出token仅从3万增至3.5万67% 相似待验证Chinchilla scaling law给出的经验法则是训练token数约为参数量的20倍67% 相似待验证增加模型参数带来的收益约为对数据进行第二轮训练（second pass）的两倍67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1013386

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1013386

MCP

get_claim(id=1013386)