待验证50% 置信事实精确时间
AUC是衡量二分类检测器性能的标准指标，取值为0.5到1.0，98.8% AUC表示在约99%的样本对中，探针能正确地把存在欺骗的对话排在无欺骗的对话之前。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在内省式欺骗测试中，探针需要区分包含模型真实隐藏目标的对话记录与包含其他目标的记录，探针的AUC最高达到99.7%。78% 相似待验证AUC是衡量二分类模型综合性能的核心指标，0.5代表随机猜测，1.0代表完美分类77% 相似待验证AUC将所有阈值下的表现等权平均，掩盖了在特定低误报率工作阈值下的真实表现，在高安全场景可能给出误导性评估74% 相似待验证AUC是二分类模型的综合评估指标，值域0.5到1.0，不受样本类别不平衡影响；临床预测中AUC 0.7~0.8有一定参考价值，0.8~0.9为良好，0.9以上为优秀73% 相似待验证当正负样本比例极端时，PR曲线下的面积（AUPRC）往往比AUC更能揭示真实性能70% 相似
引用此条事实
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