待验证50% 置信事实精确时间
ZY-S1的训练数据来自经过过滤的MnemicAI/Ling-Coder-SFT-English-Clean数据集。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证ZY-S1以Sapient AI的HRM-Text-1B（一种PrefixLM架构）为基座，进行1000步监督微调（SFT），再加上120步纠错训练。71% 相似已验证专用编程模型的训练数据来源包括GitHub开源代码、编程竞赛题解、技术文档、代码审查记录等，并针对HumanEval、MBPP、SWE-bench等基准测试进行优化64% 相似待验证数据污染问题源于LLM预训练语料来自Common Crawl等大规模网络爬取，可能包含公开的基准测试题目及答案63% 相似待验证MLFlow提供实验追踪功能，自动记录每次训练的参数、指标、代码版本和产物63% 相似待验证LLM代码审计基于训练阶段学习的代码模式和已知漏洞样本进行推理，难以进行跨文件、跨函数调用链的精确状态追踪62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1014220MCP
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