待验证50% 置信事实精确时间
ViDoRe 采用 ColBERT 风格的延迟交互机制：文档被切成补丁，每个补丁生成一个稠密向量，查询同样编码为多向量，通过 MaxSim 逐向量最大相似度求和来打分。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证长文本生成场景中生成的token数量越多，推测解码累积的加速收益越大67% 相似已验证交叉编码器（Cross-Encoder）将查询与每个候选文档拼接后联合输入同一模型，通过注意力机制捕捉词级交互，排序精度优于向量相似度，但延迟随候选集规模线性增长66% 相似待验证Late Chunking由Jina AI提出，先将整篇文档通过长上下文编码器处理获得每个token的上下文感知表征，再按边界切分为chunk，使每个chunk的嵌入保留全文上下文信息65% 相似待验证离散掩码扩散借鉴BERT的掩码语言建模思路，训练时对序列随机掩码并还原，推理时从全掩码序列多步迭代填充，代表工作有MDLM、SEDD64% 相似待验证嵌入技术将文档和查询转换为高维向量，通过余弦相似度或欧氏距离计算相似度定位相关内容64% 相似
引用此条事实
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