待验证50% 置信基准精确时间
token 池化和向量顺序打乱两种防御都能把文字召回率压到约 8%。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证tokenization不对称是一个混杂因素：个位数答案与两位数答案在分词器中占用token数量不同，直接比较概率会引入系统性偏差63% 相似待验证如果流式响应计费实现有误，将每个 chunk 携带的累计 Token 数当作增量叠加，会产生等差数列求和 n(n+1)/2 的放大效应60% 相似待验证小模型长上下文理解质量随长度下降快，通常超过4K-8K token窗口后表现退化60% 相似待验证压缩或截断历史上下文会导致任务连贯性下降，可能形成节省Token反而需要更多Token的反向激励59% 相似待验证针对重复生成可引入 repetition penalty 对已生成 token 降低后续概率，或设置 n-gram 屏蔽禁止重复相同 n-gram58% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1014378MCP
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