待验证50% 置信基准精确时间
针对顺序打乱，一个专门恢复顺序的模型可以将'来源页排第一'的比例从 3.8% 提升到 93.5%，几乎回到未防御时的水平。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证该研究构建的反演流程在 ViDoRe v3 基准上能恢复约 47% 的原始文字，并在 98.4% 的查询中将其来源文档排在第一位。67% 相似已验证重排序（Reranking）技术先用粗检索召回大量候选片段，再用精排模型重新评分，只保留最相关内容送入模型67% 相似待验证文本分块策略、检索召回数量（Top-K）、重排序模型（Reranker）是影响RAG系统最终效果的三个关键变量63% 相似待验证ReAct 模式相比一次性生成答案能让模型借助外部信息纠错，但带来步数膨胀、工具误调用等风险，实践中通常需要设置最大循环次数和工具调用白名单。63% 相似待验证作者用独立数据平台PRISM进行跨平台复现，方向一致性达82%，但秩序相关性较弱（rho=0.25）61% 相似
引用此条事实
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