待验证50% 置信事实精确时间
在自回归语言模型中，logits 是模型对词表中每个 token 给出的未归一化分数，softmax 之后才变成概率。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证语言模型输出的置信度分数是经 softmax 缩放后的概率，反映相对偏好而非校准后的真实概率，经过 RLHF 或指令微调的模型普遍存在校准不良69% 相似待验证模型对所有Token计算原始得分Logit后，通过Softmax函数将得分归一化为概率分布，所有Token的概率之和等于168% 相似待验证SynthID-Text使用密钥和前文token序列生成伪随机分数，叠加到模型输出的logits上以微调token被选中概率68% 相似待验证大语言模型是概率性、随机性的，它根据之前出现的词元来预测下一个词元68% 相似待验证对于选择题类问题，模型在各选项 token 上的 logits 经 softmax 归一化后可得到概率分布，高集中度分布意味着模型对答案更有把握67% 相似
引用此条事实
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