待验证50% 置信事实精确时间

分块推理不改变模型本身，仅改变每次推理馈送给模型的像素区域。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/13

首次发现

来源

CoreML模型没问题，是照片太大了：端侧AI的图像管线陷阱

涉及实体

分块推理concept

相关事实

待验证即便加入思维链（CoT）提示，模型仍无法稳定地忽略无关图片，说明让模型说明推理过程不等同于让模型遵守标注约束75% 相似待验证少样本提示不修改模型权重，只在推理阶段通过上下文约束输出分布，与传统机器学习的微调不同72% 相似待验证模型选型不能只看整体基准分数，而要结合具体应用场景下的稳定性表现来综合判断72% 相似待验证该推理内容保留的行为改动仅作用于支持推理的模型70% 相似待验证传统的图像生成或预测模型（如扩散模型、判别式分类器）通常是单次前向推理，没有内置的自我纠错机制70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1016422

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1016422

MCP

get_claim(id=1016422)