待验证50% 置信解决方案精确时间

在分块推理的合并步骤中，仅基于IoU的NMS不够用，需要补充intersection-over-smaller（IoS）作为合并判据。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/13

首次发现

来源

CoreML模型没问题，是照片太大了：端侧AI的图像管线陷阱

涉及实体

NMSconcept IoSconcept

相关事实

待验证NMS 计算复杂度与检测框数量的平方成正比，候选框数量多时 CPU 上的 NMS 耗时可能超过模型推理本身62% 相似待验证OBB相比HBB增加了旋转自由度，但使得IoU计算、NMS等算法复杂度显著提升60% 相似已验证RNN以串行方式处理序列，存在长序列梯度消失和无法并行计算两大问题59% 相似待验证Sugiyama算法第二步的最小化边交叉被证明是NP完全问题，由Garey和Johnson在1983年证明即使两层情况下最小化交叉数也是NP难的58% 相似待验证在统一FLOPs约定下，Reviser所需的推理计算量显著低于多轮精修方法和扩散式基线58% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1016429

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1016429

MCP

get_claim(id=1016429)