待验证50% 置信事实精确时间
Subquadratic 声称 SubQ Snap 的 Subquadratic Sparse Attention（SSA）可将注意力成本从二次方降为线性，100K token 可在 1 秒内返回，但该数据无硬件说明和第三方验证。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证缓存输入Token通常享有原价25%-50%的折扣，因为无需重新计算嵌入和注意力权重，只需从缓存加载预计算的KV向量63% 相似待验证Spot实例利用云数据中心的闲置产能，价格通常比按需定价低60%-90%，但可能随时被回收56% 相似待验证KV Cache技术可复用历史Token的注意力计算结果，部分厂商对命中缓存的Token给予标准价格10%-50%的折扣54% 相似待验证上下文缓存机制可将需要反复查询同一知识库的企业应用API成本降低60%-80%，部分提供商缓存命中token折扣高达90%54% 相似待验证GPU推理场景中单Token的实际成本等于月固定成本除以月处理Token总量，利用率是决定自托管是否划算的核心变量54% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1016518API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1016518MCP
get_claim(id=1016518)