待验证50% 置信事实精确时间
在AI安全领域，“能报告缺口”常被称为诚实性或校准；一个只追求“有问必答”的模型，在面对缺失信息时倾向于用看似合理的猜测填补空白，这恰恰是幻觉的来源。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证AI在缺乏明确约束时倾向于用统计上最合理的内容填充空白，而非主动询问澄清，这是幻觉问题的延伸79% 相似待验证流畅且措辞肯定的AI总结会强化虚假的可信度，比含糊报告更容易被采信，即便前者是错的79% 相似待验证学术界将AI深度伪造引发的信任问题称为信息末日（Infocalypse）或零信任信息环境，并提出骗子红利（Liar's Dividend）的悖论效应77% 相似待验证判断AI方案是否可靠的实用问题包括团队是否有针对幻觉的监控机制以及出错时的降级策略，这些问题的缺席本身就是话术包装的指示信号77% 相似待验证报告将风险等级与判断置信度分开展示，当证据不足时降低置信度标注，以对抗 AI 幻觉问题对专业判断的侵蚀77% 相似
引用此条事实
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