待验证50% 置信事实精确时间
标点与分段并非 Whisper 原生强项，它输出的文本常缺少句读，需要后处理模型来恢复标点和段落结构。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型在生成查找目标文本时依赖记忆重建而非逐字符复制，在长上下文场景下会出现记忆漂移导致字符串替换静默失败，此现象被称为幻觉性精确70% 相似待验证在提示词中要求模型简短无法降低输入成本，因为上下文在读取提示词之前就已发送68% 相似待验证当大语言模型输出被截断时，它不会在文本内容里告知截断发生，而是停在生成到一半的位置并返回已生成的部分68% 相似已验证提示词注入（Prompt Injection）的根本原因在于大模型无法从结构上区分「系统指令」和「用户数据」，二者在输入时都以自然语言文本形式呈现67% 相似待验证提示词注入利用的不是代码解析器的漏洞，而是模型本身对指令与数据的边界感知不足66% 相似
引用此条事实
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