待验证50% 置信事实精确时间
Smart Connections 将仓库中的笔记切块后计算嵌入并缓存，用户提问时将问题也转成向量，通过余弦相似度找出最相关的片段喂给 LLM。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证在该系统中每个Slack问题变成一条Langfuse trace，记录问题、答案、用户、线程session，以及每轮Gemini推理的prompt、回答和token计数72% 相似待验证程序通过余弦相似度计算相关段落，动态拼装发送给 AI 的 prompt，实现标准 RAG 流程69% 相似待验证本地模型（通过Ollama、LM Studio等运行）将权重文件和推理计算放在本机，笔记文本从磁盘读取后进入本机内存和显存，理论上不经过网络；远程模型通常以API形式调用，检索到的笔记片段会作为请求内容发送到服务商服务器。68% 相似待验证在Cursor聊天中输入/generate，会扫描现有代码库、识别已使用的模式和库，自动生成匹配的规则文件67% 相似待验证许多智能体框架会将完整推理链路（包括工具调用原始响应）写入运行日志以便调试67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1016830API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1016830MCP
get_claim(id=1016830)