待验证50% 置信基准精确时间

作者声称 Janas 在全部 13 个对比模型上都超过了 llama.cpp，测试条件相同笔记本、Q4_K_M 量化。

1

来源数

50%

置信度

短期 (~14 天)

时效性

2026/10/13

首次发现

有效期至：2026/10/27

来源

Janas 引擎让 32GB 笔记本跑 48GB MoE 模型，37 tok/s 超越 llama.cpp

涉及实体

Janasproduct llama.cppproduct Q4_K_Mconcept

相关事实

待验证在严格格式评分测试中，TwIL-LM 的 1.7B 模型据称击败了体量是其 5 到 15 倍的模型68% 相似待验证实测数据显示，在相同VRAM使用量下运行同一模型，Ollama为6.30 tok/s，llama.cpp为9.35 tok/s。64% 相似待验证William Liu 的实验中，在所有 31 个测试样本上，七个 GPT 模型报告的 token 数量完全一致，均为 44,794。62% 相似待验证所有Claude、GPT-6.1和Gemini模型都在实验中拿到12/12满分，252次尝试中仅1次意外冒充回复62% 相似待验证llama.cpp通过GGUF格式承载量化后的模型权重，常见量化等级包括Q4_K_M、Q5_K_M、Q8_0等，级别越高精度损失越小、显存占用越大。61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1017039

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1017039

MCP

get_claim(id=1017039)