待验证50% 置信事实精确时间
LLM 模型不直接读字符或单词，分词器按固定词表把文本切成块，模型看到的是一串块 ID。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
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相关事实
待验证纯文本的Llama模型无法直接处理发票图片，需要具备多模态能力的模型或OCR加大语言模型的组合架构71% 相似待验证嵌入模型（如 text-embedding-3-small/large、text-embedding-004）与负责对话的 LLM 是两个独立的模型71% 相似待验证LLM-BlockFE 框架让 LLM 在离线阶段将长文本编译成可执行的特征提取程序，线上推理只执行该程序而不再调用 LLM。71% 相似待验证标准Llama模型本质上是纯文本模型，无法直接处理发票扫描件或PDF截图70% 相似待验证分词器是大语言模型处理文本的底层组件，负责把原始字符串切分成模型能识别的 token 序列，并映射为整数 ID。69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1017213MCP
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