待验证50% 置信事实精确时间
即使上下文窗口扩展到百万级 token，跨会话记忆依然是个工程难题，通常需要外挂向量数据库或结构化记忆层来实现。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
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相关事实
已验证智能体的记忆包括短期记忆（对话上下文窗口，通常4K~128K tokens）、长期记忆（向量数据库）和过程记忆（工具调用中间状态缓存）78% 相似待验证短期工作记忆即上下文窗口通常为8K至128K tokens，长期记忆通常以向量数据库形式存储77% 相似待验证会话记忆机制本质上是将历史消息拼接进上下文窗口，因此上下文长度限制（如 4K、8K、128K tokens）会成为关键约束77% 相似待验证业界应对长程记忆问题的方案包括外部记忆存储（如向量数据库）、结构化状态机管理和周期性上下文压缩摘要，但目前尚无完美解法76% 相似待验证大模型在生成长文本时需要缓存之前所有token的键值对（KV Cache），其内存占用随上下文长度线性增长，在高并发场景下极易成为内存瓶颈75% 相似
引用此条事实
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