待验证50% 置信事实精确时间
DecisionShield 采用前后端分离架构，前端使用 React+Vite+Tailwind CSS+Recharts+Framer Motion，后端使用 Python+FastAPI+Pydantic+Uvicorn，AI 层使用 Gemma 4 E4B 的 4-bit 量化本地推理，MVP 阶段使用内存存储。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证v4.8.0 用户可通过桌面端、移动端或 /reasoning 命令选择多种推理模式：Provider default、Effort level、Thinking On/Off、Bounded token budget66% 相似待验证项目技术栈为：后端基于 FastAPI 构建，过滤逻辑集中在 app/species.py 和 app/verify.py；前端用纯 HTML、CSS 和 SVG 手写实现时间轴；项目包含 16 个单元测试，约 5 秒内跑完；通过 render.yaml 在 Render 平台部署公开 Web 应用和私有 Gemma 推理容器。66% 相似待验证ReAct架构将推理过程与工具调用相结合，能够在复杂的多步决策流程中调用外部API63% 相似待验证对于Vibe Coding场景，最实用的Prompt结构是背景+目标+约束+期望输出格式四要素组合62% 相似待验证过拟合优化的常见手段包括针对特定硬件手写ISA指令集内核、硬编码常见序列长度跳过动态形状推断、针对单一模型架构做注意力层融合、以及定制KV Cache布局62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1018737MCP
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