待验证50% 置信事实精确时间
Kubernetes 本身是一个面向通用容器的编排系统，其默认调度器以 CPU 和内存为核心资源维度，对 GPU 等异构加速器的支持需要借助 Device Plugin 机制扩展。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
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相关事实
待验证Kubernetes 默认将 GPU 视为不可分割的扩展资源，一个 Pod 请求 1 块 GPU 即独占其全部算力和显存76% 相似待验证异构计算是指在同一系统中结合CPU、GPU、专用加速器等不同架构的处理单元,根据任务特性动态分配计算资源72% 相似待验证NVIDIA Dynamo 的核心能力包括 KV Cache 的跨节点调度与复用、请求的动态路由，以及与 Kubernetes 等编排系统的集成70% 相似已验证传统 PC 架构中 CPU 与 GPU 拥有各自独立的内存池，数据在两者之间传输会产生带宽瓶颈68% 相似待验证NVIDIA Device Plugin 向 Kubernetes 调度器注册 nvidia.com/gpu 资源类型，使 Pod 可通过 resources.limits 声明 GPU 需求67% 相似
引用此条事实
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