待验证50% 置信事实精确时间
DecisionLoop是一个Python框架，它将Agent的决策层（意图识别、工具选择、参数生成、流程控制）与语言层解耦，决策层由小型决策模型承担，语言层由LLM负责自然语言理解和生成。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
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相关事实
待验证Decisions API是分类决策工具，没有输出token，只从预设选项中做快速智能选择，对应机器学习中的分类器范式而非生成式模型74% 相似已验证决策模型是一类区别于生成式语言模型的专用架构，核心目标是对给定输入输出结构化判断结果而非生成自然语言文本73% 相似待验证判断原语类型的决策规则是：由模型决定何时使用则做成Tool，由应用或用户作为上下文附加则做成Resource，由人发起工作流则做成Prompt73% 相似待验证决策模型（Decision Model）是一类专门为在有限选项中做出选择而设计的模型，输出约束在预定义结构上，与生成模型根本区别在于输出空间。72% 相似待验证决策模型的本质是一套可复用的判断逻辑，可以简单到一棵决策树，也可以是一组加权评分规则。70% 相似
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