待验证50% 置信事实精确时间
OpenClaw 的 doctor 分三层检测问题（配置异常、状态问题、服务健康），分两级修复（安全修复自动执行，有风险的需用户确认），并将确定性规则无法覆盖的问题交给 LLM 分析日志、推断原因和生成修复计划。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证CodeSmith v0.5.0 的 doctor 补齐了 LLM 分析层（crates/tui/src/doctor_llm.rs）：确定性检查后收集警告/错误并序列化为结构化 findings，交给单次咨询式 LLM 调用推断根因并建议后续操作，确定性结果优先，LLM 只分析不执行，失败或超时（30秒）则静默跳过。66% 相似待验证brew doctor 命令可用于检查并提示潜在的配置冲突或路径问题64% 相似待验证OpenAI的医疗评估让专科医生撰写答案，再由其他医生盲评，从准确性、沟通质量、健康决策帮助性三个维度打分64% 相似待验证当健康阈值被突破时OpenRig会给出健康警告并通过Slack通知作者，同时通知一个拥有相关工作上下文的指定智能体去处理分析64% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1019997MCP
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