待验证50% 置信观点精确时间
LLM判官方案在温度参数非零时，对同一条可疑文本可能给出不一致的结论，攻击者可以靠反复重试等待放行。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM在不同温度参数、上下文长度、随机种子下可能对同一攻击payload给出截然不同的响应，因此LLM安全测试的通过标准本质上是统计性的74% 相似待验证LLM 评判器的结果受 temperature、prompt 措辞、模型版本迭代等因素影响，导致同一批测试用例在不同时间运行可能产生不同结论73% 相似待验证LLM生成的摘要是概率性的，同样输入在不同温度参数下可能产生不同结果，带来可复现性隐患73% 相似待验证即便temperature设为0，LLM在长对话上下文中仍可能出现幻觉或遗漏必要披露，不宜依赖模型生成强监管行业的合规话术73% 相似待验证业界应对大模型非确定性的测试策略包括将温度设为 0、使用 LLM-as-Judge，以及使用 Mock 数据隔离 API 调用68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1020192API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1020192MCP
get_claim(id=1020192)