待验证50% 置信事实精确时间
在 Devin 这类自主执行任务的场景中，一个编程任务往往包含多轮模型调用（读取文件、生成补丁、运行测试、根据报错修改），实际 token 消耗可能达到单轮问答的数倍甚至数十倍。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在长链路、多轮迭代的自主智能体任务中，模型为自我校验、错误恢复和上下文维持会反复读写大量历史对话，导致Token消耗远超单次问答场景（Token膨胀）76% 相似待验证推理型模型和冗长的系统提示会显著改变一个任务实际消耗的Token数量76% 相似待验证循环化架构可以根据任务难度动态决定迭代次数，实现计算与参数的解耦73% 相似待验证在多轮工具调用的智能体场景中，系统提示词占据数千token会压缩中间推理步骤和工具返回结果的空间，一旦触及token上限会导致任务失败73% 相似待验证'one-shot'（一次性交付）不等于一次推理，用户只下达一次任务但智能体内部会执行数千个检查、推理、修改、仿真、验证的循环73% 相似
引用此条事实
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