待验证50% 置信解决方案精确时间
continuation token 机制通过将一次超长生成拆分为多个连贯片段，使「单次响应百万 token」在工程上可行，但要求模型跨片段保持上下文一致性。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证自注意力机制允许模型在处理每个 Token 时动态权衡序列中所有其他 Token 的重要性，从而捕获长距离语义依赖73% 相似待验证上下文长度指模型单次请求能容纳的 token 总量，包含输入与输出；超出上限时不同服务处理方式不同，有的直接报错，有的静默截断。68% 相似待验证从中间节点重放执行的能力关键在于 LLM 调用存在延迟且通常按 token 计费，可避免每次从头运行整个流程67% 相似待验证Dify 的 Agent 支持配置最大迭代次数，可防止模型陷入无限循环消耗大量 Token67% 相似待验证Agent 的每一轮循环都需将完整历史上下文传入 LLM，导致 token 消耗随任务复杂度呈线性乃至指数增长67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1020639API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1020639MCP
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