待验证50% 置信事实精确时间
脚本方案是拉模型，需要有人定期执行并自行判断哪些账户缺失；事件驱动是推模型，账户状态一变就自动对齐。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证让模型输出准确方案有两条路径：一次性写详细需求，或用追问方式让模型替用户思考并堆积上下文68% 相似待验证传统草稿模型训练方案需要消费目标模型的隐藏状态并在目标模型logits上进行蒸馏，产生对目标模型的强绑定依赖67% 相似待验证在单Agent模式下，一个模型实例需要独立承担理解需求、调用工具、记忆上下文、输出结果等全部职责，业务链路变长时提示词会迅速膨胀、上下文容易丢失，且难以对不同环节进行独立的权限和合规控制。65% 相似待验证该系统的策略验证闭环为：创建策略→绑定模拟账户→运行模拟交易→分析策略表现→优化策略65% 相似待验证ModelStack 实现资产谱系管理，可以追溯每一张图片的 prompt、模型、参数（如采样步数、CFG scale、随机种子）以及后续引用情况65% 相似
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