待验证50% 置信事实精确时间
传统分布式追踪（如 OpenTelemetry 的 span/trace 模型）以调用跨度为单位，假设操作有明确的开始、结束和父子关系，无法直接映射 MissionFlow 的推理轨迹；实践中通常采用 ReAct 风格的步骤序列作为记录单元。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证推理期引导通过在反向扩散或流的每一步加入观测似然的梯度，将采样轨迹拉向与观测一致的区域，无需重新训练模型73% 相似待验证SlideRuler先用配对的重复扫描学习一个迁移映射（transfer map），推理阶段只需对单张扫描进行校准，整个过程保持基础模型参数不变67% 相似待验证该方法训练一个单一的条件潜在扩散模型，可根据方向标志将动态系统在时间上向前推进或向后回溯67% 相似待验证迁移映射的核心假设是从源扫描仪到目标扫描仪的特征偏移在全局层面近似为某种结构化变换，可通过配对样本学习得到66% 相似已验证LLM 可观测性追踪层基于 OpenTelemetry 标准扩展，将每次 LLM 调用封装为 Span，记录输入输出、Token 消耗、延迟与模型版本66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1021898MCP
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