待验证50% 置信权衡取舍精确时间
UDF 之外的开销可能吃掉 GPU 加速收益：数据在 CPU 与 GPU 之间来回传输的代价很高，如果一段 GPU UDF 前后夹着频繁 fallback 到 CPU 的算子，整体反而变慢，因此迁移应以整条算子链为单元评估，而不是单点替换。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
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相关事实
待验证混合卸载机制的代价是生成速度会慢于纯 GPU 模式78% 相似待验证CPU 与 GPU 实现即使逻辑一致，也可能在浮点累加顺序、空值（NaN/Null）传播、整数溢出和时区转换上产生差异，因此 Agent 生成的候选实现必须通过与原始 UDF 的样本比对来验证，验收时应用相对误差或绝对误差阈值而非严格相等。74% 相似待验证适合 GPU 迁移的 UDF 典型形态包括：向量化的数值计算、字符串匹配与正则、时间戳运算、以及可在列上批量执行的标量函数。72% 相似待验证GPU 单卡价格远高于普通 CPU 实例，同样的折扣比例在 GPU 上带来的绝对节省金额更为可观72% 相似待验证GPU的硬件成本是固定的，无论满负荷运转还是闲置，账单都一样，而API只在调用时计费71% 相似
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