待验证50% 置信事实精确时间
连续批处理（continuous batching）在每次前向迭代后动态移出已完成的序列并插入新请求，使 GPU 保持满载，吞吐量相比静态批处理可提升数倍。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证批量推理将多个用户请求合并为一个批次在同一次 GPU 前向传播中处理，从而摊薄固定开销提升硬件利用率76% 相似待验证消除 TRT-LLM ragged prefill 路径中的多余同步可让 GPU 保持更连续的计算流，在变长输入批处理场景中获得更高吞吐和更稳定延迟74% 相似待验证首次生成慢、后续快的现象源于GPU计算图编译与缓存机制，第一次运行需将计算图编译为适配硬件的底层指令，结果缓存后后续可复用73% 相似待验证传统推理将 Prefill 阶段和 Decode 阶段放在同一组 GPU 上串行执行，导致两类工作负载互相干扰，GPU 利用率难以最优化73% 相似待验证与NVIDIA GPU依赖大批量请求并行处理提升效率不同，Cerebras架构在单次请求延迟表现上具有结构性优势71% 相似
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