待验证50% 置信事实精确时间

在LLM内部，输入词序列被转换为高维向量序列，词语间关系由向量几何关系（距离、方向、投影）编码。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

LLM到底读了什么？AI搜索的内容生存法则

涉及实体

LLMconcept 向量空间concept

相关事实

待验证大语言模型在高维表示空间中会将语义概念编码为特定的方向向量，拒绝行为对应一个可识别的方向70% 相似待验证语义聚类基于词嵌入或句嵌入技术，将关键词映射为高维向量空间中的点，通过K-means、DBSCAN等聚类算法自动分组68% 相似待验证在该框架中Bi-LSTM从前后两个方向处理文本序列，捕捉词与词之间的顺序依赖关系68% 相似待验证大语言模型（LLM）底层基于深度学习，具体使用Transformer架构，在海量文本上训练以习得语言模式、上下文关系和语义。68% 相似

引用此条事实

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