待验证50% 置信事实精确时间
该研究的核心结论是：仅协变量分布本身不够光滑，就足以拖慢CATE逐点估计的收敛速度，而不需要处理效应函数或冗余函数变得更粗糙。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证即便对处理效应函数和冗余函数做出完全相同的平滑性假设，粗糙的协变量设计也会导致比均匀设计更慢的CATE逐点估计收敛速率。79% 相似待验证研究揭示LLM并不像理想的贝叶斯智能体那样根据证据可靠性进行合理加权更新，而是表现出接近分布倾斜的行为模式，其影响与证据真实可靠性的关联比贝叶斯框架预期的弱79% 相似待验证分歧缓慢下降的原因被追溯到罕见上下文的平滑处理，增加数据量无法有效降低稀疏区域的采样波动76% 相似待验证数值实验表明在处理非光滑和重尾目标分布时，非可逆版本相较于可逆对应物展现出更快的采样效率75% 相似待验证平滑度参数 β 越大，密度函数越光滑，理论上可用更少样本实现更好的估计精度75% 相似
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