待验证50% 置信事实精确时间
在均匀设计的特殊情形下,该研究在内点处获得了CATE逐点估计的匹配上界和下界,但结果限定在低冗余光滑性区域内。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证研究建立了条件得分估计误差的非渐近界,即在有限样本量下即成立的界限79% 相似待验证研究采用置信区间感知的合格规则,即一个配置只有在其置信下界真正超过阈值τ时才算通过77% 相似待验证匹配上界与下界意味着理论上的最优性:上界由具体估计量的风险分析给出,下界通过Le Cam、Fano或Assouad等极小极大下界技术构造。76% 相似待验证TRACER 在组级转化率误差和语义轨迹距离两项指标上都取得了最低值,并能泛化到分布外场景73% 相似待验证若协变量密度在目标点附近存在尖峰、断层或空洞,局部有效样本量远低于全局样本量,逐点估计的有效速率可能由该局部设计的光滑性主导,而非由总样本量决定。72% 相似
引用此条事实
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